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学习大数据首先你要知道该学些什么

发布时间:2020-12-31 15:15
作者:91速排

√ 相熟Hive的HQL语言,掌握自定义Map. Reduce 开发流程;

 

√ 了解行业中对Hadoop的典型利用案例场景。

 

√ 掌握Hive的数据拜访接口;

 

课程内容:Hadoop生本国Pig. Sqoop,掌握技艺ador生态中个组件的作用与利用范畴。

 

课程内容Java开发环境、 面向对象集合、 多线程编程、 文件和流反射XML解折、罕用数果约算法和设计形式、Linux 安装、罕用Linux命令及罕用效劳的配置和优化。

掌握技艺:

 

 

√ 用户手机APP行为分析;

√ 用友云效劳平台;

第二阶段:Hadoop中心模块和数据存储技术

掌握技艺:

 

√ 熟练运用SparkMLib停止实战利用;

√ 掌握Hive对HDFS的依赖性与表现模式;

√ 相熟Linux中各类罕用效劳的配置优化过程。

√ 相熟Hbase的数据拜访操作接口。

 

本课程分为五个阶段,从基础到高级,层深刻学习, 步步进阶

掌握技艺:

第一阶段:JavaSE及Linux利用

√ 熟练部署Tachyon分布式内存文件零碎;

第四阶段:Spark及大数据利用解析

√ 熟练掌握Java语言语法,熟练运用罕用开发、调试工具, 能够倏地调试编译程序;

√ 魔镜分析平台/双十一大数据分析;

√ 熟握Java语言,北京网站推广, 囊括数据类型、运算符、抒发式,数组、值传送流程控制,satcPmal润饰符等;

掌握技艺:

课程内容: Hadoop 安装和配置、HDFS 分布式文件零碎、MapReduce、 关系型数据库MySQL、Hive 仓库、NoSQL 数据库HBase Zookeeper 配置及利用。

√ 掌握MapReduce数据解决开发的基本流程;

√ 移动客户散失行为分析等大数据名目。

√ 掌握数据结构与算法;

课程内容:Spark 框架及其生态圈、Spark 编译与部署、Spark 模型编程、SparkSQL、 SparkStre minSparMLib.分布式内存文件零碎Tachyon。

学习大数据首先你要晓得该学些什么,这样再学起来就会便当,最近了解了一些对于大数据的知识,先从大数据要学哪些课程说起吧。

√ 能够通过hadoop生态组件停止数据分析解决。

掌握技艺:

√ 了解Hadoop;

√ 能够运用SparkSQL停止实战利用;

√ 理解面向对象思维,正确运用关联,北京网站优化 ,继承;

√ 掌握Hadoop的单机,伪分布式、分布式的配置方法;

第五阶段:大数据名目实战

√ MySQL数据库的安装及运用;

√ 熟练搭建Spark环境并编译和部署;

√ 腾讯QQ用户行为分析平台;

√ 掌握HDFS的特性;

√ 熟练运用Sparkteaming停止实战利用;

√ 熟练运用Java集合框架,能够运用Arayis. HashSet. HashMap 编程,同时能正确描画其余相关接口和类的;

√ 熟练掌握Linux中罕用的各类命令;

第三阶段:Fume. Kafka. Storm. Presto. Hue、Oozie

课程内容:与腾讯云用友云等名企协作,到一线实战;

√ 掌握Hive对数据操作的接口方法;